Делаем внутренние AI-хакатоны для финтехов, банков и IT-компаний. К самому дню добавляем то, что обычно теряется: предкурс на 2 недели до старта, чтобы команды стартовали на одном уровне, и сопровождение топ-1–2 проектов до пилота на 4–6 недель после защиты.
Обсудить ваш хакатон Как устроено
AI-хакатон собирают в основном вокруг разработчиков, но в командах обычно есть и менеджеры продуктов, аналитики, специалисты по ИБ, сотрудники бизнес-подразделений. Это IT-мероприятие в широком смысле. За 7 лет мы провели больше 400 мероприятий: стендов на конференциях, корпоративных событий для IT и смежных команд, AI-механик на крупных площадках.
Цикл состоит из предкурса, дня хакатона и сопровождения пилота. Предкурс готовит команды к хакатону, сопровождение помогает довести проект до работающего решения.
За 2 недели до хакатона команды проходят сжатый курс: промптинг под задачи разработчика, выбор модели под кейс, базовый RAG, работа с API GigaChat и YandexGPT или с открытыми моделями в контуре заказчика.
В день хакатона команды стартуют на одном уровне. Два дня посвящают решению задачи, используя знания о RAG с предкурса.
1 или 2 дня. Команды собирают прототипы по задачам, заранее согласованным с бизнес-владельцами внутри компании. Контрольные точки с экспертами по ходу, чтобы команды не уходили в боковую ветку. Финальная защита с жюри и оценкой по трём осям: бизнес-эффект, техническая применимость, понимание стоимости внедрения.
Жюри выбирает топ-1–2 проекта. Затем 4–6 недель сопровождаем их с владельцем со стороны бизнеса, метриками успеха и заранее заданными критериями удачного пилота. Результат — решение, которое можно ставить в работу или брать в продуктовый бэклог.
Четыре примера из последних лет — IT-конференции, корпоративные ивенты и AI-активации.
Постановка задач от бизнеса, правила, критерии оценки, доступы к моделям и данным. Команды уже знают друг друга и стек — это всё закрыто на предкурсе.
Каждая команда показывает ход решения экспертам. Контрольная точка помогает скорректировать направление работы тех, кто отклонился от задачи; оценку на этом этапе не выставляют.
Команды сверяют прототип с метриками бизнес-эффекта, которые объявили на открытии. Обсуждают пользу решения.
5–7 минут на команду, 3 минуты на вопросы жюри. Оценка по бизнес-эффекту, технической применимости и пониманию стоимости внедрения.
Жюри принимает решение в день хакатона. На следующей неделе — встреча с владельцами этих 1–2 проектов, пока команды сохраняют интерес к работе.
Шаг 3 — доведение до пилота. 4–6 недель, владелец со стороны бизнеса и заранее заданное «что считаем удачным пилотом». Если шаг 3 не нужен, делаем только предкурс и день хакатона.
Внутренние команды разработки и аналитики. Темы: поиск по документации, разбор обращений, классификация транзакций, помощник по легаси-коду, генерация тестов. Контур — GigaChat, YandexGPT или открытые модели внутри периметра.
Хакатон, который удерживает опытных инженеров и показывает внешней аудитории практику работы с ИИ. Темы — RAG по своей документации, AI-помощники для разработки, тестирования и эксплуатации.
Закрытый контур, обезличенные данные, открытые модели внутри периметра. Хакатон собирает ИИ-инициативы сотрудников. За один день видно, какие 1–2 идеи готовы идти в пилот.
По площадке и организации мероприятия помогаем советом и проверочным списком. Эти работы относятся к нашей смежной компетенции и в этот пакет не входят.
Стоимость зависит от количества команд, длительности и того, нужен ли шаг 3 — доведение до пилота. После короткого брифа на 30 минут готовим смету. Если шаг 3 не нужен, цикл заметно короче, а стоимость ниже.
Можем. По нашему опыту, основная проблема внутренних AI-хакатонов — отсутствие подготовки перед хакатоном и следующего шага после него. Если бюджет ограничен, чаще полезнее выбрать предкурс и хакатон, чем хакатон без дальнейшего сопровождения.
Для регулируемых отраслей работаем на моделях в контуре заказчика: GigaChat, YandexGPT, Qwen или другие открытые модели на серверах внутри периметра. Обезличивание данных — на стороне заказчика, мы помогаем составить требования и проверочный список.
Да, и часто это даёт лучший результат. Готовим две версии предкурса: техническую для разработчиков и прикладную для продуктовых менеджеров. На хакатоне командам нужны и те и другие, чтобы прототип был технически проработан и решал нужную задачу.
Со стороны заказчика — около 6 встреч за весь цикл: бриф, согласование задач, согласование экспертов жюри, отбор топ-1–2 после защиты, две сверки по пилотам. Время участников: 3–4 часа на предкурс, 1–2 дня на хакатон, 4–8 часов в неделю на пилот для тех, кто в топ-1–2.
Есть базовый список тем по нашему опыту с финтехами и IT: поиск по внутренней документации, разбор обращений в поддержку, помощник по легаси-коду, генерация и проверка тестов, помощник по SOC-аналитике, классификация и анализ транзакций. На брифе подгоняем под ваши процессы и приоритеты.
30 минут на бриф. Через несколько дней — смета и план цикла под ваши задачи. Если не подходим, это становится понятно за первый звонок.
mrg@ag73.ru