Делаем внутренние AI-хакатоны для финтехов, банков и IT-компаний. К самому дню добавляем то, что обычно теряется: предкурс на 2 недели до старта, чтобы команды стартовали на одном уровне, и сопровождение топ-1–2 проектов до пилота на 4–6 недель после защиты.
Обсудить ваш хакатон Как устроено
AI-хакатон собирают в основном вокруг разработчиков, но в командах обычно есть и продакты, аналитики, специалисты по ИБ, сотрудники бизнес-подразделений. По сути это IT-мероприятие в широком смысле. Таких мероприятий — стенды на конференциях, корпоративные ивенты для IT и смежных команд, AI-механики на крупных площадках — за 7 лет мы провели больше 400.
В цикле три шага. День хакатона по центру, и он остаётся днём хакатона. Вокруг — предкурс и сопровождение пилота, которые превращают «доработают, посмотрим» в работающее решение.
За 2 недели до хакатона команды проходят сжатый курс: промптинг под задачи разработчика, выбор модели под кейс, базовый RAG, работа с API GigaChat и YandexGPT или с открытыми моделями в контуре заказчика.
В день хакатона команды стартуют на одном уровне. Два дня уходят на задачу, а не на «давайте сначала разберёмся, что такое RAG».
1 или 2 дня. Команды собирают прототипы по задачам, заранее согласованным с бизнес-владельцами внутри компании. Контрольные точки с экспертами по ходу, чтобы команды не уходили в боковую ветку. Финальная защита с жюри и оценкой по трём осям: бизнес-эффект, техническая применимость, понимание стоимости внедрения.
Жюри выбирает топ-1–2 проекта. Дальше 4–6 недель с владельцем со стороны бизнеса, метриками успеха и заранее заданным «что считаем удачным пилотом». На выходе не демо, а решение, которое можно ставить в работу или брать в продуктовый бэклог.
Четыре примера из последних лет — IT-конференции, корпоративные ивенты и AI-активации.
Постановка задач от бизнеса, правила, критерии оценки, доступы к моделям и данным. Команды уже знают друг друга и стек — это всё закрыто на предкурсе.
Каждая команда показывает ход решения экспертам. Это не оценка, а ранний разворот тех, кто ушёл в боковую ветку.
Команды сверяют прототип с метриками бизнес-эффекта, которые объявили на открытии. Разговор идёт про пользу, а не про техническую красоту.
5–7 минут на команду, 3 минуты на вопросы жюри. Оценка по бизнес-эффекту, технической применимости и пониманию стоимости внедрения.
Не «жюри подумает», а решение в день хакатона. На следующей неделе встреча с владельцами этих 1–2 проектов, пока команды не остыли.
Шаг 3 — доведение до пилота. 4–6 недель, владелец со стороны бизнеса и заранее заданное «что считаем удачным пилотом». Если шаг 3 не нужен, делаем только предкурс и день хакатона.
Внутренние команды разработки и аналитики. Темы: поиск по документации, разбор обращений, классификация транзакций, помощник по легаси-коду, генерация тестов. Контур — GigaChat, YandexGPT или открытые модели внутри периметра.
Хакатон, который удерживает опытных инженеров и выглядит наружу как живая ИИ-практика, а не маркетинг. Темы — RAG по своей документации, AI-помощники для разработки, тестирования и эксплуатации.
Закрытый контур, обезличенные данные, открытые модели внутри периметра. Хакатон собирает ИИ-инициативы снизу — и за один день видно, какие 1–2 идеи готовы идти в пилот.
По площадке и продакшену помогаем советом и проверочным списком — это наша смежная компетенция, но в этот пакет она не входит.
Зависит от количества команд, длительности и того, нужен ли шаг 3 — доведение до пилота. После короткого брифа на 30 минут выходит смета. Если шаг 3 не нужен, цикл и стоимость заметно короче.
Можем. По нашему опыту, главная боль внутренних AI-хакатонов — отсутствие подготовки на входе и отсутствие следующего шага на выходе. Если бюджет ограничен, чаще полезнее взять предкурс плюс хакатон, чем хакатон плюс ничего после.
Для регулируемых отраслей работаем на моделях в контуре заказчика: GigaChat, YandexGPT, Qwen или другие открытые модели на серверах внутри периметра. Обезличивание данных — на стороне заказчика, мы помогаем составить требования и проверочный список.
Да, и часто это даёт лучший результат. Предкурс делается в двух версиях: техническая для разработчиков и прикладная для продакта. На самом хакатоне командам нужны и те и другие, чтобы прототип не был технически красивым, но никому не нужным.
Со стороны заказчика — около 6 встреч за весь цикл: бриф, согласование задач, согласование экспертов жюри, отбор топ-1–2 после защиты, две сверки по пилотам. Время участников: 3–4 часа на предкурс, 1–2 дня на хакатон, 4–8 часов в неделю на пилот для тех, кто в топ-1–2.
Есть базовый список тем по нашему опыту с финтехами и IT: поиск по внутренней документации, разбор обращений в поддержку, помощник по легаси-коду, генерация и проверка тестов, помощник по SOC-аналитике, классификация и анализ транзакций. На брифе подгоняем под ваши процессы и приоритеты.
30 минут на бриф. Через несколько дней — смета и план цикла под ваши задачи. Если не подходим, это становится понятно за первый звонок.
mrg@ag73.ru
